如何通过多数投票过滤/重新采样带有类的数组？

编程问答 2022-05-27

问题描述

想象一下，我有一个包含 4 个类的数组或 Pandas 系列，但是每个步骤中的类都有很大的不同。这只是一个示例（如果需要，您可以生成更真实的示例）：

import numpy as np

np.random.seed(seed=0) # to generate always the same numbers
x = np.random.randint(4,size=(100))

由于它们变化很大，我想通过多数投票技术或其他方法放大它们（或过滤或重新采样）。也许环顾最近的 5 个样本，然后该特定样本将具有最频繁的类别。最后我会得到一个更“紧凑”的数组。

这个方案应该代表我的意思：

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有人可以帮我吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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