问题描述
我有一个非常大的数据框 (original_df) 和代码列
14 15
21 22
18 16
第二个数据框（crosswalk）将“old_codes”映射到“new_codes”
14 104
15 105
16 106
18 108
21 201
22 202
当然，我想要的结果 df (resultant_df) 会有值：
104 105
201 202
108 106
我知道有两种方法可以做到这一点。首先，我可以遍历 original_df 中的每个代码，找到 crosswalk 中的代码，然后用 crosswalk 中的翻译代码重写 original_df 中对应的单元格。更快、更自然的选择是 leftjoin() 'old_codes' 上 original_df 的每一列。不幸的是，我似乎必须为每一列分别执行此操作，然后在创建其转换列后删除每一列——这感觉不必要地复杂。有没有更简单的方法可以使用人行横道一次转换所有 original_df ？
解决方法
您可以执行以下操作（我使用的是列号，因为您没有提供列名）：
d = Dict(crosswalk[!,1] .=> crosswalk[!,2])
resultant_df = select(original_df,[i => ByRow(x -> d[x]) for i in 1:ncol(original_df)],renamecols=false)