是否有一种社区检测算法,其时间复杂度较低,例如 Louvain,但会惩罚过多的社区

问题描述

我正在构建一个庞大的网络,其中充满了孤立的节点,但也有相当大的集群。我已经使用 Louvain 的算法来实现最佳分区——但是有些社区太大了。我很好奇哪些算法(最好使用 Python 框架)具有与 Louvain 相似的运行时间,但在实现理想模块化的同时惩罚了过多的社区?

解决方法

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