问题描述
我开发了一个项目，尝试在图像中查找特征或兴趣点 我使用了两种已知的算法，Harris Corner Detector 和 SIFT。
我正在寻找一种方法来创建某种基本事实或考虑一些参数和一些阈值，对于我创建的每个功能，我可以检查它是否超过阈值，但我还没有找到该怎么做
我认为的另一件事是通过查看图像预先确定并手动签署兴趣点，但我认为不建议以这种方式进行评估，因为人眼将具有非常小的尺度元素很难辨认。
我希望我很清楚 非常感谢
解决方法
我曾研究过类似的问题，我的目标是设计一种用于工程图纸文档图像中关键点检测和匹配的算法。
一个好的关键点是具有非常丰富的特征（关键点描述符）的任何图像像素，可以进一步用于轻松区分不同的关键点。
您可以通过以下方法来衡量关键点算法的准确性：
- 您可以使用任何关键点特征提取（SIFT 特征、快速特征）和匹配算法来查找您的算法识别的关键点之间的匹配
- 计算关键点之间的 True 和 False 匹配以计算准确度指标，这些指标将说明关键点检测算法对您的任务的准确度。