keras.models.load_model 错误“mbcs”编解码器无法对位置 0--1 中的字符进行编码：无效字符

问题描述

我当前的代码：

    model = Model(inputs=inp,outputs=[x_1,x_2])
    model.summary()
    model.compile(loss='mae',optimizer=Adam(lr=lr,decay=lr_d))
    model.fit(kf_x_train,[np.array(kf_y_train)[:,0],np.array(kf_y_train)[:,1]],batch_size=4096,epochs=1,validation_data = (kf_x_val,[np.array(kf_y_val)[:,np.array(kf_y_val)[:,1]]),verbose=2,callbacks=[early_stop,check_point,cosine_scheduler,swa])

我要使用

load_model("bn_swa_nn_best_model_fold_0.hdf5")

加载神经网络模型。

但是当时就出现了这个错误

'mbcs' 编解码器无法编码位置 0--1 中的字符：无效 字符

解决方法

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