问题描述
大家
我运行 catboostregressor 来预测输出。
我的输入数据是[0,1,3,2,...,1]等15个整数数据。
我的输出数据是 [82.12342,164,23451,...] 等 15 个浮点数据。
深度学习的分数（RMSE）就是这样。
训练分数：0.9688888909695558
测试分数：0.9662914402879483
验证训练分数 0.00012886397633170727
验证测试分数 0.00014194811222407316
我想通过情节展示我的深度学习过程。
但我不知道如何显示。
我试着这样写。
model = pipe_cat.fit(X_train,y_train,plot=True)
但它的结果是
ValueError: Pipeline.fit does not accept the plot parameter. You can pass parameters to specific steps of your pipeline using the stepname__parameter format,e.g. `Pipeline.fit(X,y,logisticregression__sample_weight=sample_weight)`.
谢谢！
解决方法
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