问题描述
我使用 Autogluon 在我的计算机上本地创建机器学习模型。 现在我想通过 AWS 部署它们，但我意识到在这个过程中创建的所有 pickle 文件都使用了对其他 pickle 文件的硬编码路径引用：
/home/myname/Desktop/ETC_PATH/Autogluon/
我使用 cloudpickle.dump(predictor,open('FINAL_MODEL.pkl','wb')) 对最终的集成模型进行 pickle，但 Autogluon 创建了许多其他各个模型的 pickle 文件，然后将这些文件引用为 /home/myname/Desktop/ETC_PATH/Autogluon/models/ 和 /home/myname/Desktop/ETC_PATH/Autogluon/models/specific_model/ 等等。 .
如何实现所有绝对路径都被相对路径替换，例如 root/Autogluon/WHATEVER_PATH，其中 root 可以设置为任何内容，具体取决于模型稍后保存的位置。
任何指针都会有所帮助。
编辑：我很确定我发现了问题。如果我使用 Autogluon 的 predictor = task.load(model_dir) 而不是加载 FINAL_MODEL.pkl（这似乎是硬编码路径），它应该正确地找到所有依赖项，无论 Autogluon 文件夹作为一个整体是否被移动。 This issue on github helped
解决方法
编辑：这解决了问题：如果我使用 AutoGluon 的 predictor = task.load(model_dir) 而不是加载 FINAL_MODEL.pkl（这似乎是硬编码路径），它应该正确地找到所有依赖项，无论是否AutoGluon 文件夹作为一个整体被移动。 This issue on github helped