问题描述
我的目标是预测 2021 年全国每月向乳制品交付的牛奶。我使用 2009 年至 2019 年的每月牛奶交付数据来训练不同的时间序列模型，如 arima、ets、bats 等。然后我在每月数据上测试模型2020 年，并根据不同的准确度度量（季节性 arima）选择最佳模型。但是，在进行预测之前，我想用 2020 年每个月的牛奶交付量更新我的预测模型。当我在从训练集中选择的 arima-model 中包含 2020 年的每月牛奶交付时，现在不同规格的 arima-model 更适合数据。我想最好使用包含 2020- 数据的新模型版本无论如何都要对 2021 年做出预测...... 提前致谢！ 比约恩·冈纳·汉森
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）