如何根据R中的多个条件将变量解析为多列？

问题描述

我是 R 的新手，所以请耐心等待。我正在查看监禁数据，并且有一个变量 conviction，它是一个看起来像这样的杂乱字符串：

[1] "Ct. 1: Conspiracy to distribute"                                                                         
[2] "Aggravated Assault"                                                                                      
[3] "Ct. 1: Possession of prohibited object; Ct. 2: criminal forfeiture"                                      
[4] "Ct. 1-6: Human Trafficking; Cts. 7,8 Unlawful contact; Ct. 11: Involuntary Servitude; Ct. 36: Smuggling"

理想情况下，我想做两件事。首先，我想将 Ct. 解析为多列。对于前三行，数据如下所示：

     convictions                              conviction_1                      conviction_2                    
[1,] "Ct. 1: Conspiracy to distribute"        "Conspiracy to distribute"        NA                   
[2,] "Aggravated Assault"                     "Aggravated Assault"              NA                   
[3,] "Ct. 1: Possession of prohibited object" "Possession of prohibited object" "criminal forfeiture"

但是当我到达第三行时事情变得很麻烦，因为我想将字符串的第一部分 (Ct. 1-6: Human Trafficking) 解析为 6 列，然后将 Ct. 7,8: Unlawful contact 解析为另外 2 列。

第二部分是然后我想生成一个变量 convictions_total，它会在 conviction 之后的 Ct: 字符串中找到最高数字。对于我在这里包含的三个示例条目，convictions_total 看起来像：

[1]  1  2 36

这是我用来解析一个更直接的字符串变量的代码，但我不确定如何为这个变量调整它：

cols <- data.frame(str_split_fixed(data$convictions`,",Inf))
colnames(cols) <- paste0("conviction_",rep(1:length(cols)))
data <- cbind(data,cols)

先谢谢你！

解决方法

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