问题描述
我正在尝试使用 spark sql 从看起来像这样的东西转换和重新格式化存储为字符串的日期列...
30/03/20 02:00
作为日期时间列的东西,看起来像这样......
2020-03-30 02:00 ('YYYY-MM-dd HH:mm')
我不是在使用 python,而是直接在 DBeaver 中将 sql 写入 Spark 数据湖。非常感谢任何帮助。
解决方法
使用 to_timestamp
将字符串日期解析为时间戳列并使用 date_format
将其格式化为所需的模式:
select date_format(to_timestamp(sting_date,'dd/MM/yy HH:mm'),'yyyy-MM-dd HH:mm') as date