缺少数据类型?如何识别它们?

问题描述

这是一个理论问题。 当我处理数据缺失模式分类(MCAR、MAR 和 MNAR)时,我一直在寻找一些强大的建议来考虑,以便清楚地区分缺失模式的类型?您通常如何识别和分类缺失的模式?您通常坚持哪些步骤?

请提供一些具体的例子? 谢谢回答

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...