如何使用 scorecardpy 建立信用评分

问题描述

我正在使用库scorecardpy 来计算分数。我正在使用 xgboost 分类器，但收到一条错误消息

AttributeError: 'XGBClassifier' 对象没有属性 'coef_'

代码

XGB = XGBClassifier(n_estimators=100,n_jobs=6,verbose=1)
# List the default parameters.
print(XGB.get_xgb_params())

# Train and evaluate 
XGB.fit(xtrain,ytrain,eval_metric=['rmse'],eval_set=[((xtrain,ytrain)),(xtest,ytest)])

probs = XGB.predict_proba(xtest)
roc = roc_auc_score(y_true=ytest,y_score=probs[:,1])
print("RF roc score: {}".format(roc))

kfold = model_selection.KFold(n_splits=10,shuffle=True,random_state=7)
modelCV = XGB
scoring = 'accuracy'
results = model_selection.cross_val_score(modelCV,xtrain,cv=kfold,scoring=scoring)
print("10-fold cross validation average accuracy: {}".format(results.mean()))

# score ------
card = sc.scorecard(bins_adj,XGB,xtrain.columns)
# credit score
train_score = sc.scorecard_ply(df_train,card,print_step=0)
test_score = sc.scorecard_ply(df_test,print_step=0)

注意我使用的是 xgboost 版本 0.80

我该如何解决这个问题

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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