问题描述
所以我是一个学习 Pandas (python) 数据可视化的新手，我的任务是为 30 到 35 岁的年龄组创建一个周数和 CodeRevHrs 中位数的堆叠图。
以下是我在年龄列上应用过滤器提取数据的代码，下面是数据集的前五行
age_filter= agework [(agework["age"]>= 30 )&(agework["age"]<=35)]
median_weekhrs= age_filter["Weekhrs"].median()
median_coderev= age_filter["CodeRevHrs"].median()
age_filter.head()
CodeRevHrs Weekhrs age
5 3.0 8.0 31.0
11 2.0 40.0 34.0
12 2.0 40.0 32.0
18 15.0 42.0 34.0
22 2.0 40.0 33.0
如何绘制带有中位数的堆积条形图？
请帮忙
解决方法
首先，过滤年龄（并将年龄转换为 int，因为它可以使标签更清晰）：
df = agework.query('30 <= age <= 35')
df['age'] = df['age'].astype(int)
然后，您可以绘制每个年龄组中两个数量的中位数的条形图：
df.groupby('age').median().plot.bar(stacked=True)
plt.title('Median hours,by age')
顺便说一句，您可以对值的堆叠方式施加任意顺序。例如，如果您希望在底部使用 'Weekhrs'，您可以说：
order = ['Weekhrs','CodeRevHrs']
df.groupby('age')[order].median().plot.bar(stacked=True)
plt.title('Median hours,by age')
现在，如果您想绘制整个过滤年龄范围内这些数量的总体中位数（如您所说：每个数量的一个数字），那么一种方式（众多）将是：
label = f"{df['age'].min()}-{df['age'].max()}"
df.median().drop('age').to_frame(label).T.plot.bar(stacked=True)
plt.title(f'Median hours for age {label}')
