如何对整句和部分句子进行情感分析？

问题描述

假设在餐厅评论数据集中，我们想要计算每个部分有多少好评和差评。

一些示例评论：

1. 我很喜欢这里的食物和氛围，但服务不符合标准。
2. 餐厅位置很好，但房间很小。

我的目标是：

      | Food | Services | Room | Others(enviromnent,location etc.)|
      |----  :|----------:| -----:|-------------------------:|

评论1= | 1 | -1 :| 0 :| 1 :|,
评论2= | 0 :| 0 :| -1 :| 1 :|

我将如何进行？？ 如何处理数据集？ 我应该使用自定义 NER 模型，将这些关键字标记为不同的标签吗？然后根据连词（and，but，except）划分评论，然后通过情感分析分类器处理句子的每个部分？？

解决方法

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