问题描述
我正在使用以下代码填充特征矩阵:
int M = 3;
int N = 4;
MatrixXd A(M,N);
double res = sin(4);
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
A(i,j) = sin(i+j);
}
}
在 Matlab 中,我只需要 1 个 for 循环就可以使用矢量化来做同样的事情:
M = 3;
N = 4;
N_Vec = 0:(N-1);
A = zeros(M,N);
for i=1:M
A(i,:) = sin((i-1)+N_Vec);
end
是否可以在 C++/Eigen 中做类似的事情,以便我可以摆脱 for 循环之一?如果有可能以某种方式摆脱两个 for 循环,那就更好了。这可能吗?
解决方法
使用 NullaryExpr
,您可以在 Eigen 中使用零(手动)循环执行此操作:
Eigen::MatrixXd A = Eigen::MatrixXd::NullaryExpr(M,N,[](Eigen::Index i,Eigen::Index j) {return std::sin(i+j);});
使用优化编译时,这不一定比手动双循环版本快(如果没有优化,它甚至可能更慢)。
您可以用 int
或 long
代替 Eigen::Index
,如果这样更易读...