问题描述
假设我想购买市场价格数据，并且我有两个样本数据文件，分别来自 A 和 B 两家公司的同一时间段的 A.csv、B.csv。B 享有声誉，因此其质量值得信赖要好。 A 提供非常低的价格。
所以，我想要做的是统计A.csv和B.csv中的公共行数。但是，考虑到以下棘手的问题，我不知道如何有效地比较它们。
可能是 A.csv 中的某些行在 B.csv 中未显示，或者 B.csv 中的某些行在 A.csv 中未显示。因此，我不能严格地将第 i 行与第 i 行进行比较。 A.csv 中的第 i 行实际上可能是 B.csv 中的第 i+k 行。在这种情况下，它应该算作公共线。这个比较的重点是我想要一个百分比，说明 A.csv 有多少与 B.csv 相同。例如，A.csv 有 1000 行，B.csv 有 1002 行，共有 981 行。我仍然会购买 A.csv。 （实际上，这两个文件都有数百万行）。在这种情况下，我如何有效地比较 A.csv 和 B.csv？
两个文件的格式如下：
时间戳 |价格 |数量 | 100.6 | 50
我更喜欢按列比较行。例如，一个价格比较，一个时间戳比较，一个数量比较。对于时间戳列，它们的粒度为纳秒级。我将使用 python 的时间增量分别比较不同分辨率（秒、毫秒、微秒、纳秒）上的相等性。
解决方法
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