问题描述
最近几天我一直在用 Python 进行傅立叶变换。
我发现为了准确捕获传入数据的已知周期,x 轴的分辨率或间距 (1/n_samples) 必须足够小。通常,这是通过对传入数据进行零填充来完成的。 (我也试过开窗,但没有额外效果)
我有一个与此相关的问题:我已指定我在 500 个数据系列中的周期为 128。即频率为 0.0078125。为了在我的 fft 中找到 0.0078125 处的正确峰值,我需要一个
解决方法
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