问题描述
我已经训练了一个 pyspark 模型并将管道和模型保存在驱动器中。
现在我正在尝试通过加载管道来预测未来的数据集。
pipelineModel = PipelineModel.load("s3://data-production/pipelineModel_v1")
new_test= pipelineModel.transform(new_df1)
我在未来的数据集中遇到这个错误
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py",line 63,in deco
return f(*a,**kw)
File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py",line 328,in get_return_value
format(target_id,".",name),value)
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o3649.transform.
: java.lang.IllegalArgumentException: Field "SelectOrder" does not exist.
我的数据集有超过 1000 列的列,如何处理。
我想到了管道。转换将自动处理未来数据集中缺失的列
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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