如何确保我们在 Pyspark 中的训练和生产数据中有相同数量的列?

问题描述

我已经训练了一个 pyspark 模型并将管道和模型保存在驱动器中。

现在我正在尝试通过加载管道来预测未来的数据集。

pipelineModel = PipelineModel.load("s3://data-production/pipelineModel_v1")

new_test= pipelineModel.transform(new_df1)

这里我的生产数据集出现错误。 如何确保将训练数据集中的列复制到 Pyspark 中的生产数据中?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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