关于 Softmax 函数，以下哪个选项是正确的？

问题描述

S1 和 S2 是关于 softmax 函数的两个语句，选择正确的选项：

S1：该函数将 K 个实数值的向量转换为 K 个实数值的向量，结果总和等于 1。

S2：仅当输出类互斥时才能用于分类器。

选项：

1. S1 为真，S2 为假

2. S1 为假，S2 为真

3. S1 和 S2 都为真

4. S1 和 S2 都是假的

解决方法

正确的选项是3: Both S1 and S2 are true

为什么 S1 是正确的？

Softmax 是一个函数，用于查找所有类的概率，使它们的总和为 1。

为什么 S2 是正确的？

如果我们使用 softmax，为了增加一个类的概率，至少一个其他类的概率必须减少等量。

这意味着它们必须是相互排斥的。

由于这个特性，我们在 softmax 分类中使用 multi-class 函数，但在 multi-label 分类中不使用。

相反，我们使用 sigmoid 函数进行 muli-label 分类。