如何计算两个 3D 阵列之间的 RMSE,将另一个 3D 阵列作为输出?

问题描述

我有两个 3 维数组 actual.shape = [333,71,57]predicted_cnn.shape = [333,57] [时间,纬度,经度]。保持时间固定,我可以将这两个数组绘制为二维地图。

当我计算两个数组之间的均方根误差时,我使用:sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn)) 并获得一个标量。

是否可以在没有标量的情况下计算相同的数量,但每个点 [纬度,经度](时间固定)都有 RMSE 值?我想获得 RMSE 的空间分布。

我需要 spatial_rmse=sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn))spatial_rmse.shape=[0,:,:]

谢谢

解决方法

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