如何将 csv 文件从 colab 实际保存到谷歌驱动器？

编程问答 2022-05-26

问题描述

所以，这个问题看起来很简单，但显然不是。 我需要将 Pandas 数据帧转换为 csv 文件并将其保存在谷歌驱动器中。

我的驱动器已安装，我能够将 zip 文件和其他类型的文件保存到我的驱动器中。 但是，当我这样做时：

df.to_csv("file_path\data.csv")

它似乎将它保存在我想要的位置，它位于我的 colab 的左侧面板上，您可以在其中查看所有目录中的所有文件。我还可以在同一个 colab 中将此 csv 文件作为数据框读取。

然而，当我真正去我的谷歌驱动器时，我永远找不到它！但我需要一个代码将其保存到我的驱动器中，因为我希望用户能够运行所有单元格并在驱动器中找到 csv 文件。

我已经尝试了我可以在网上找到的所有方法，但我的想法已经用完了！ 请问有人可以帮忙吗？

我也试过这个，它创建了一个名为 data.csv 的可见文件，但我只包含文件路径

import csv
with open('file_path/data.csv','w',newline='') as csvfile:
  csvfile.write('file_path/data.csv')

帮助:'(

编辑：

import csv

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data_tmp.csv') as f:
    s = f.read()

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data.csv',newline='') as csvfile:
  csvfile.write(s)

似乎可以解决问题。

  1. 首先使用 Pandas 导出为 csv（命名为 data_tmp.csv），
  2. 然后读取它并将其放入一个变量中，
  3. 然后将这个“读取”的结果写入另一个我命名为 data.csv 的文件中，

这个 data.csv 文件可以在我的驱动器中找到 :)

然而当我尝试打开的 csv 文件太大（我的有 100.000 个原始文件）时，它什么也不做。 有人知道吗？

解决方法

这里：

df.to_csv( "/Drive Path/df.csv",index=False,encoding='utf-8-sig')
,

我推荐你使用pandas来处理python中的数据，效果很好。

在这种情况下，这里有一个简单的教程，https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html Pandas tutorial

然后将您的数据帧保存到驱动器，如果您已经安装了驱动器，请使用函数 to_csv

dataframe.to_csv("/content/drive/MyDrive/'filename.csv'",index=False)，可以解决问题

csvcsvcsvdrivedrivegoogle-colaboratorypandaspandassave