问题描述
我很难找到一种可靠的自动方法来确定“二进制时间序列”是否具有重复模式。
数据由一直观察到的登录尝试组成（精确到每秒），因此如果登录发生，我将获得 1，如果没有全天以秒为单位进行登录，则我将获得 0。
>鉴于这种情况，我想知道是否存在与登录相关的时间戳模式，例如在 unix_time 中给出时间戳：
timestamps_unixtime= [100001,100005,100020,200001,200004,200024]
理想情况下，我有一个输出来检测带有二进制标志的周期性，因为我真的不需要周期的确切值。
我不知道我是否在正确的轨道上将其视为二进制时间序列，但我已经尝试通过使用 findfrequency() 包 {{1} 评估 ACF 和频谱密度估计}} 在 R.
这两种解决方案都不是很健壮，因为即使对于明显不是周期性的时间序列，它们也会返回一个周期。
我的主要目标是找到一个解决方案，尽可能少地给出“误报”，我不太关心是否存在未检测到的周期性时间序列，但如果解决方案将数据标记为周期性数据，则它是一个问题't。
我寻找更通用的模式识别算法，但它们需要精确匹配，这显然不是我的情况。
任何想法都非常受欢迎，如果需要，我愿意提供尽可能多的信息，谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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