问题描述
我正在尝试创建一周内道路交通的动画地图（通过生成多个绘图），其中道路的厚度由一天中特定时间的交通量表示。
这就是我正在寻找的东西（但对于每天的每个小时）：
数据的结构如下所示：
HMGNS_LNK_ID geometry DOW Hour normalised Value
2 MULTILInesTRING ((251... 1 0 0.233623
2 MULTILInesTRING ((251... 1 1 0.136391
2 MULTILInesTRING ((251... 1 2 0.108916
DOW 代表“星期几”（1 = 星期一），因此对于每 7 天的每 Hour 天我想用值 { 绘制具有道路厚度的地图{1}}。
我在尝试使用此代码循环时遇到问题：
normalised Value问题是数字只保存了第 1 天，所以直到 for dow in df['DOW']:
fig,ax = plt.subplots(1)
day_df = df[df['DOW']==dow]
for hour in day_df['Hour']:
day_hour_df = day_df[day_df['Hour']==hour]
day_hour_df.plot(ax=ax,linewidth=day_hour_df['normalised Value'])
plt.savefig("day{}_hour{}.png".format(dow,hour),dpi = 200,facecolor='#333333')
和之后，它返回到 day1_hour_23 并用新的东西覆盖情节。我不明白为什么它停在 day1_hour0 2.
我什至不确定数据结构是否正确。我将不胜感激。请在我的 repo 中找到完整代码。
干杯！
解决方法
问题在于循环和子集 df 的方式。让我们详细了解一下这个循环。第一次在外循环中，dow 将是 1，day_df = df[df['DOW']==dow] 将选择列 1 中带有 DOW 的所有行。现在内部循环遍历选定的行并创建 day1_hour0 到 day1_hour23。内循环完成，很棒。
现在我们第二次进入外循环，dow 又是 1。 day_df = df[df['DOW']==dow] 将选择列 1 中带有 DOW 的所有行，即它上次通过外循环使用的同一组行。因此，它再次（重新）将 day1_hour0 写入 day1_hour23。
我建议使用 (geo)pandas.groupby：
for dow,day_gdf in df.groupby("DOW"):
for hour,day_hour_gdf in day_gdf.groupby("Hour"):
fig,ax = plt.subplots(1)
print(f"Doing dow={dow},hour={hour}")
day_hour_gdf.plot(ax=ax,linewidth=day_hour_gdf['Normalised Value'])
plt.savefig("day{}_hour{}.png".format(dow,hour),dpi = 200,facecolor='#333333')
plt.close()
额外提示：如果您想生成带有可另存为 HTML 或嵌入 jupyter 笔记本的背景图块的交互式图形，请查看 pandas-bokeh。散景的学习曲线可能有点陡峭，但您可以制作非常好的交互式绘图。
干杯！