问题描述
我试图找出一种更简单的方法来对 R 中的数值变量进行分类。我一直在使用逻辑子集，但似乎应该有一种方法可以用更少的代码来做到这一点。这是我所做的一个示例 - 尝试根据 1-500 的分数为项目分配 1-5 的等级。
制作一个带有分数的数据框：
set.seed(123)
df <- data.frame(score = sample(1:500,6,replace = FALSE),Color = c("Red","Orange","Yellow","Green","Blue","Purple"))
创建子集向量：
sub1 <- df$score <= 100
sub2 <- df$score > 100 & df$score <= 200
sub3 <- df$score > 200 & df$score <= 300
sub4 <- df$score > 300 & df$score <= 400
sub5 <- df$score > 400 & df$score <= 500
使用子集向量将等级值分配给新的等级变量：
df$Rank[sub1] <- 1
df$Rank[sub2] <- 2
df$Rank[sub3] <- 3
df$Rank[sub4] <- 4
df$Rank[sub5] <- 5
这段代码已经完成了我想要的；我正在努力使用 if 语句来尝试完成这项工作。有没有人对其他一些功能有建议，可以让它更干净一点？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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