问题描述
我遇到了一个编程问题，并且我已经被它困住了很长一段时间。我意识到我才刚刚开始学习算法和数据结构，但确实需要更多有经验的人的一些想法。
程序接收输入为 txt 文件，具有时间间隔（开始、停止）。这是一项汽车送货服务。输入看起来像这样： 4（叫车次数） 08:00:00 11:00:00（调用1开始：结束） 09:00:00 10:00:00（调用2开始：结束） 10:00:00 11:10:00（调用2开始：结束） 10:59:59 13:00:00（调用 2 开始：结束）
第一个数字是交货数量，第二个数字是最后一个，时间间隔。当汽车接听电话时，它在“完成”时间之前不可用，因此如果我们在第一辆车完成之前有另一个电话，我们必须发送另一个电话。
我的目标是找到完成所有呼叫所需的最少汽车数量。
对于上面的例子，那个是 3。汽车可以在完成前一个调用后直接开始另一个调用，所以可以在 10:00:00 结束并在 10:00:00 开始另一个调用。
所以下面的代码，显然很笨拙，效率也不够高。它提供了正确的解决方案，但在大型数据集的时间复杂度上失败，对优化该程序有帮助吗？
input_file = open('input1.txt')
calls = [x.split() for x in input_file.readlines()[1:]]
calls.sort(key=lambda x:x[0])
time_available = [x[1] for x in calls]
for start,stop in calls:
for i in time_available:
if start >= i:
time_available.remove(i)
break
print(len(time_available))
这个解决方案设法给了我所有正确的答案，包括我正在检查它的黑匣子分级机，但尽管它的内存很好，但它因时间复杂度而失败。我猜测它与嵌套的 for 循环有关。
附言我需要对输入时间间隔进行排序，因为其他测试似乎需要它。 P.P.S 其他例子： 10 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 12:00:00 12:00:01 12:00:00 23:59:59 12:00:00 13:00:01 13:00:00 13:00:01 13:00:00 13:00:01 答案：5
解决方法
开始时间和结束时间按顺序排列，开始时累积值为 1，结束时累积值为 -1，最大值（高水位线）将是您的答案：
from itertools import accumulate
calls = [("08:00:00","11:00:00"),("08:00:00",("12:00:00","12:00:01"),"23:59:59"),"13:00:01"),("13:00:00","13:00:01")]
startends = [ (time,ss) for s,e in calls for (time,ss) in ((s,1),(e,-1)) ]
levels = [ lv for _,lv in sorted(startends) ]
maxCars = max(accumulate(levels))
print(maxCars) # 5
这类似于计算嵌套括号的级别。打开括号（即开始通话）时上一级，关闭括号时（即结束通话）减 1。最高级别的左括号就像同时通话的汽车数量。
如果您从需要手动拆分的字符串开始，您可以像这样构建 startends 列表：
line = "10 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 08:00:00 11:00:00 12:00:00 12:00:01 12:00:00 23:59:59 12:00:00 13:00:01 13:00:00 13:00:01 13:00:00 13:00:01"
startends = [ (time,(-1)**i) for i,time in enumerate(line.split()[1:]) ]