问题描述
#copy and paste this code to display the dataframe
df = pd.DataFrame( {0: {'steps': 16.0,'speed': 0.0,'pace': 6.031605943421883},1: {'steps': 21.0,2: {'steps': 10.0,'pace': 5.362233184974702},3: {'steps': 9.0,'speed': 9.947599455736407,'pace': 5.267776883282379},4: {'steps': 3.0,'pace': 5.203732212343261},5: {'steps': 8.0,'speed': 11.189367923820171,'pace': 5.1973026126343065}} )
df 有 3 行,所以我想为这 3 行连接相应的日期(时间戳):
#day that corresponds to the 3 lines in df
a = pd.Series(1594759248000)
#replicating this day 3 times
a = a.loc[a.index.repeat(3)].reset_index(drop=True)
#concatenating the values
df = pd.concat([a,df])
但此代码返回给我一个 df 有 6 行:3 行具有重复的相应日期,3 行具有原始 df
中的值
我想要一个具有相同 3 行的 df
。但是对于原始 df
a
时间戳的列
我该怎么做?
解决方法
让assign
;创建一个新列,**a.to_frame('date').iloc[0]
从系列创建 df,解压并解析正在创建的新列中的内容。
df=df.assign(**a.to_frame('date').iloc[0])