问题描述
我已经为文本分类任务微调了一个 bert 基础模型。现在，我想提取隐藏层输出，以便将此输出与其他特征结合起来训练随机森林模型。 问题在于我不知道如何提取隐藏层输出。如果有人能在这方面帮助我，那就太好了。
from simpletransformers.classification import ClassificationModel
model_xlm = ClassificationModel('bert','bert-base-uncased')
model_xlm.train_model(df_train)
解决方法
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