问题描述
我想在 Jupyter Notebook 中使用 python-weka-wrapper 实现回归算法。但是，我在 https://fracpete.github.io/python-weka-wrapper/api.html#classifiers
中找不到正确的函数有人知道如何实施吗？
解决方法
在过去，Weka 区分了分类算法和回归算法，但后来放弃了，只支持单个超类。
weka.classifiers.Classifier 的能力决定了算法可以处理哪些类型的属性和类属性。某些算法（例如 RandomForest）可以同时进行分类和回归。
所有回归算法都实现了 Classifier 接口，因此只需选择一个回归算法，例如 LinearRegression 或 M5P，并使用用于分类的相同 Python 包装器。>
您引用的示例代码使用了 classify_instance 方法，您将使用该方法用于回归方案以获得数字预测。在分类算法的情况下，此方法返回预测类标签的索引。
顺便说一句不再维护基于 Python 2.7 的 python-weka-wrapper 库，您应该改用 python-weka-wrapper3。这是相同的链接，但对于 pww3：
https://fracpete.github.io/python-weka-wrapper3/api.html#classifiers