有没有一种简单的方法来检测熊猫时间序列中重复出现的模式何时开始和结束?

问题描述

我有城市公交车的时间序列数据。这是数据

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这是经度与时间图。

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一开始的巴士从车厂出来,走一些时间才到日常路线。当它到达那里时,随着公共汽车上的车轮整天转来转去,就会出现重复的模式:)

这是一天。每一天都不一样。有没有一种聪明的方法来检测重复模式何时从时间序列开始和结束?从视觉上看,公交车在每天凌晨 3:50 左右到达,晚上 10:25 结束。

我做了什么,我使用了 60 分钟的滚动窗口并进行了绘图。

route = day1['gps_0'].rolling(window='60T').max().plot()

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重复图案变得平滑。然后我计算了经度值的最大出现次数,即 60.207。然后,从主要数据中,我定位到数据帧上第一次和最后一次 60.207 发生的时间。

我知道这不是最聪明的方法。想知道还有没有其他方法

解决方法

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