问题描述
我遇到了这种情况
# library(missForest)
set.seed(0)
df_imp <- missForest(df,verbose=TRUE,variablewise = TRUE)
df <- df_imp$ximp
print(sum(is.na(df))) # 0 NA (as expected)
print(df_imp$OOBerror) # error of the missForest algorithm in each variable
它向我发出这样的警告：
missForest 迭代 1 正在进行中...响应有五个或更少 独特的价值。您确定要进行回归吗？响应 具有五个或更少的唯一值。你确定你想做吗 回归？响应具有五个或更少的唯一值。你确定吗 你想做回归？响应有五个或更少的唯一 值。您确定要进行回归吗？完成！
这当然是因为我创建了具有 0-1 值的虚拟变量。这不正确吗？算法没有完成他的工作吗？保持分类变量先插补值然后虚拟它们会更好吗？我知道这可能是一个统计问题，但它与 R 代码混合在一起，所以我将两者都放在描述中。
提前致谢。
解决方法
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