如何使用信息增益 (IG) 编码朴素贝叶斯

问题描述

我从一篇论文中读到,使用 IG 的朴素贝叶斯是文本分类的最佳模型,其中数据集很小且几乎没有正数。但是,我不太确定如何使用 Python 对这个特定模型进行编码。这会是用户 TF 或 Scikit 学习然后调整参数吗?

解决方法

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