问题描述
我正在尝试使用 spacy 和命名实体识别从简历中提取以前的职位。
我想训练 spacy 检测自定义命名实体类型：'JOB'。为此，我有大约 800 个来自 https://www.careerbuilder.com/browse/titles/ 的职位名称可以用作训练数据。
在我的 spacy 训练数据中，我是否需要将这些职位头衔整合到为提供上下文而添加的句子中？ 一般来说，在简历中，职位名称有点独立，并不是完整句子的一部分。
此外，如果我需要为 800 个标题中的每一个提供连贯的上下文，这对于我想要做的事情来说太耗时了，所以也许除了 NER 之外还有其他解决方案？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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