使用 spacy.matcher.matcher.Matcher.add() 方法的问题

编程问答 2022-05-26

问题描述

我在尝试使用 spacy matcher 时遇到错误：

~\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\matcher\matcher.pyx in spacy.matcher.matcher.Matcher.add()
TypeError: add() takes exactly 2 positional arguments (3 given)

是否有 spacy.matcher.matcher.Matcher.add() 的替代函数？

解决方法

见SpaCy Matcher.add() documentation：

在 v3.0 中更改
从 spaCy v3.0 开始，Matcher.add 将模式列表作为第二个参数（而不是可变数量的参数）。 on_match 回调成为可选的关键字参数。

patterns = [[{"TEXT": "Google"},{"TEXT": "Now"}],[{"TEXT": "GoogleNow"}]] - matcher.add("GoogleNow",on_match,*patterns) + matcher.add("GoogleNow",patterns,on_match=on_match)

示例用法：

from spacy.matcher import Matcher

matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{"LOWER": "hello"},{"LOWER": "world"}]
matcher.add("HelloWorld",[pattern])
doc = nlp("hello world!")
matches = matcher(doc)
,

此外，如果您要提取多个模式，则示例如下。

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

from spacy.matcher import Matcher
matcher = Matcher(nlp.vocab)

pattern1 = [{'LOWER':'solarpower'}]
pattern2 = [{'LOWER':'solar'},{'IS_PUNCT':True},{'LOWER':'power'}]
pattern3 = [{'LOWER':'solar'},{'LOWER':'power'}]

matcher.add('SolarPower',[pattern1,pattern2,pattern3])
doc = nlp(u"The Solar Power industry continues to grow a solarpower increases. Solar-power is good")
found_matches = matcher(doc)


for _,start,end in found_matches:
    span = doc[start:end]
    print(span)

输出将是：

Solar Power 
solarpower 
Solar-power
,

而不是使用 matcher.add('Relation_name',None,pattern)

您可以使用：matcher.add('Relation_name',[pattern],on_match=None)

,

该模式应该用 2 个外部方括号括起来才能工作（粗体以进行说明）。然后它工作并在文本中找到模式

pattern = [[{"TEXT": "iPhone"},{"TEXT": "X"}]]

将模式添加到匹配器

matcher.add("IPHONE_X_PATTERN",模式)

matcherspacy