问题描述
我需要使用Python中H2O中H2OGradientBoostingEstimator中多类分类的交互变量特征。我不确定要使用哪个参数以及如何使用它。任何人都可以帮我解决这个问题吗？
目前，我正在使用以下代码 -
pros_gbm = H2OGradientBoostingEstimator(nfolds=0,seed=1234,keep_cross_validation_predictions = False,ntrees=10,max_depth=3,learn_rate=0.01,distribution='multinomial')
hist_gbm = pros_gbm.train(x=predictors,y=target,training_frame=hf_train,validation_frame = hf_test,verbose=True)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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