无法遍历 Dataframe 行：值的长度与索引的长度

问题描述

我不完全确定为什么会出现此错误，因为我目前正在使用一个非常 的简单数据框。这是数据框的示例（日期列是索引）：

日期	新闻
2021-02-01	这是一个新闻标题。这是新闻摘要。
2021-02-02	这是另一个标题。这是另一个总结

所以基本上，我想要做的就是一次一行遍历数据框并拉出新闻项目，在其上使用情绪强度分析器并将复合值存储到一个单独的列表中（我将其附加到空列表）。但是，当我运行循环时，它给了我这个错误：

值的长度 (5085) 与索引的长度 (2675) 不匹配

这是我迄今为止的代码示例：

      sia = SentimentIntensityAnalyzer()
      news_sentiment_list = []  
      
      for i in range (0,(df_news.shape[0]-1)):
        n = df_news.iloc[i][0]
        news_sentiment_list.append(sia.polarity_scores(n)['compound'])
    
      df['News Sentiment'] = news_sentiment_list

我已经使用 FOR 循环以多种不同的方式尝试了循环语句，但我总是返回该错误。老实说，我在这一点上迷路了 =(

编辑：数据框的形状是：(5087,1)

解决方法

目标数据帧是 df 而你在 df_news 上循环，索引可能不一样。您可能需要先合并数据帧。

此外，有一种更简单的方法可以解决您的问题，从而避免循环处理。假设您的数据框 df_news 包含列 News（如您的表格所示），您只需执行以下操作即可向此数据框添加一列：

sia = SentimentIntensityAnalyzer()
df_news['News Sentiment'] = df_news['News'].apply(lambda x: sia.polarity_scores(x)['compound'])

使用 pandas 时的一般规则是尽可能避免使用 for-loops，除非您有非常特殊的边缘情况，panda 的内置方法就足够了。