问题描述
我有一个由 15 行 6 列（属性）组成的 arff 文件。我的目标是使用预测技术来预测提前几步。我正在使用 KNowledgeFlow 构建一个系统来打开、加载模型并保存结果。
数据是数字类型，在预测选项卡（资源管理器）中，我可以在“选定的目标”中选择要预测的属性。但是，当这些是名义上的时，它们不会出现。我已经探索了所有可能接受数字输入的算法，但是，通过使用 Regressionbydiscretization 算法，该算法允许将分类器算法预测为回归，只接受名义输入，然后，我不能使用我的数据。
所以，我想知道如何以名义格式使用我的数据，选择目标属性并使用 Regressionbydiscretization。
请注意，我没有类，如果它是强制性的，我需要选择其中的两个（我知道这不是分类的想法）。
解决方法
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