如何在python中对多维数据使用最小化？

问题描述

我有 11 个参数的 input.dat 文件。

使用 input.dat，我正在运行一个软件，它给我 (row,column)=(100,3) 数据集。我已经有了正确的 (100,3) 数据集。

然后我计算了这两个数据集之间的成本函数或误差。

我正在尝试使用 optimize.minimize 在 input.dat 中找到最佳参数集，这样我就可以减少两个数据集之间的误差或最小化成本函数。

这里 input.dat 有 11 个数字。

y = already have a data (100,3)
y_pred = run the software using input.dat to get data (100,3)
cost_function = y - y_pred
optimize.minimize(cost_funation,input.dat,method="BFGS")

解决方法

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