从没有 Lubridate 的日期减去 1 年

问题描述

我在数据库中有一个数据框，其中包含我使用 RPostgres 提取的日期维度。每个“日期”的格式为“YYYY-MM-DD”。我想添加比初始日期早一年的新日期列（标记为“lookback_date”）。

明确地说，如果观察的“日期”是“2000-01-01”，我想在该观察中添加一个新的“lookback_date”，即“1999-01-01”。不幸的是，我无法弄清楚如何做到这一点。通常，我会使用 Lubridate，但是，据我所知，它不适用于 dbplyr。到目前为止，这是我的代码的简化版本。在 mutate 函数之前，我的实际代码中的所有内容都可以正常工作。

# Packages
library(dbplyr)
library(RPostgres)

# Connect to db 
drv <- dbDriver("Postgres")

# Setup connect to db
conn <- dbConnect(drv,dbname = etc,)

# Define table to use in db
table <- tbl(conn,in_schema("xyz","abc"))

#Select columns and filter
base_data <- table %>%
  #Filter for pertinent data
  filter(date > as.Date("2018-01-01") & date <= as.Date("2020-01-01"))

modified_data <- base_data %>%
mutate(lookback_date = date - 365)

还有其他方法可以创建这个新的日期列吗？

谢谢！

解决方法

您认为 lubridate 和 dbplyr 不能很好地配合使用是正确的（现在）。因此，我使用 sql 片段进行了大部分 dbplyr 日期操作。

基于 this answer 和 this site，从日期中添加/减去时间的 postgresql 语法是：

SELECT old_date + INTERVAL '1 day' AS new_date;

基于此，我将尝试以下操作：

output = base_data %>% mutate(lookback_date = date - sql("INTERVAL '1 year'"))

当我使用模拟连接执行此操作时，它会生成正确的语法：

library(dplyr)
library(dbplyr)

df = data.frame(my_num = c(1,2,3),my_dates = as.Date(c('2000-01-01','2000-02-02','2000-03-03')))
df = tbl_lazy(df,con = simulate_postgres())

output = df %>% mutate(new_date = my_dates - sql("INTERVAL '1 year'"))

show_query(output)
# <SQL>
# SELECT `my_num`,`my_dates`,`my_dates` - INTERVAL '1 year' AS `new_date`
# FROM `df`

---

更新：根据评论，您首先要从日期时间转换为日期。

看来 dbplyr 确实支持将 as.Date 转换为 PostgreSQL（as.Date 是基础 R 的一部分，而不是 lubridate 的一部分）。因此，您可以使用以下内容将列转换（转换）为日期：

library(dplyr)
library(dbplyr)

df = data.frame(my_str = c('2000-01-01','2000-03-03'))
df = tbl_lazy(df,con = simulate_postgres())

output = df %>% mutate(my_date = as.Date(my_str))

show_query(output)
# <SQL>
# SELECT `my_str`,CAST(`my_str` AS DATE) AS `my_date`
# FROM `df`

似乎PostgreSQL也不允许你添加一年的间隔。另一种方法是从日期中提取年、月和日，在年中加一，然后重新组合。

按照这两个引用（postgre date references 和 date_part fuction）和 this 的答案，您可能需要如下内容：

output = df %>%
  mutate(the_year = DATE_PART('year',my_date),the_month = DATE_PART('month',the_day = DATE_PART('day',my_date)) %>%
  mutate(new_date = MAKE_DATE(the_year + 1,the_month,the_day)

,

您可以使用字符串将年份减去 1 并将其与日期和月份连接起来。我不确定这是否会转换为 sql ！这也将防止闰年把日子弄乱。

base_data %>%
  mutate(lookback_date = as.Date(paste0((as.numeric(substr(date,1,4)))-1,substr(date,5,10)),format="%Y-%m-%d"))