如何调用 leaveOut 条目进行预测

编程问答 2022-05-25

问题描述

有人建议我如何调用 leaveOut 条目进行模型预测。最初，模型是根据 leeaveout 条目开发的，现在我有兴趣使用开发的模型检查 leaveOut 条目的错误。

示例代码如下：

import pandas as pd # Reading Table
import numpy as np # Processing Array
import scipy.stats # Computing Statistic
import matplotlib.pyplot as plt # Drawing Graph
import statsmodels.api as sm # Statistical Models
n = len(data)
a = data["aa"]
b= data["bb"]
MSE_predict = np.zeros(n)
for i in np.arange(n):
    a_leaveOne = np.delete(a.values,i)
    b_leaveOne = np.delete(b.values,i)
    b_leaveOne=sm.add_constant(b_leaveOne)
    model=sm.OLS(a_leaveOne,b_leaveOne).fit()
    a_pre=model.predict([1],np.array(pres)[i])
    MSE=np.square(np.subtract(a[i],a_pre)).mean()
    print(MSE)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

numpypandaspandaspythonregression