Python/Pandas：基于另一个数据帧过滤和组织数据帧的行和列

问题描述

我有两个数据框，例如下面的 df1、df2。 我想：

• filter df1：即去除行和列，使其具有与df2相同的索引元素和列。不应修改表中保留的列和行的元素。
• 此外，我想组织这个“过滤”数据框的行和列，使其具有与 df2 相同顺序的行和列。

数据框 df1 是：

索引	x_3	x_1	x_2
10	110	126	112
11	131	140	143
12	130	128	116
13	118	150	125
14	102	117	110
15	103	105	148
16	116	114	114
17	120	132	110

.. 和第二个数据框 (df2) 像：

索引	x_1	x_2	x_3
10	1	1	5
11	4	1	2
14	2	2	4
15	1	2	1
16	2	4	1

最终结果将是 df3，即：

索引	x_1	x_2	x_3
10	126	112	110
11	140	143	131
14	117	110	102
15	105	148	103
16	114	114	116

有什么见解吗？

解决方法

您可以根据index和{{1}使用.reindex_like来符合columns的{​​{1}}和df1 index 的}：

columns

---

df2

,

df1.loc[df2.index,df2.columns]

Shubham 的回答非常pythonic。使用 loc 也是从首要原则出发的一种简单方法。