使用表函数计算 R 中的样本比例

问题描述

我有一个包含 9 个协变量的模型，下面是它用来计算数据集的“是”(1) 和否(0) 响应的表之一的示例，

table(wbca1$y,wbca1$Adhes)

输出如下

我该如何编码才能获得每个协变量的样本比例，以便我有一个新表，其中有 10 列，每列代表“是”(1)？

提前致谢

解决方法

像这样：

wait(0)

或者你可以简单地做：

set.seed(111)
x = sample(1:9,100,replace=TRUE)
y = sample(0:1,replace=TRUE)
prop.table(table(y,x),margin=2)

   x
y           1         2         3         4         5         6         7
  0 0.4444444 0.2857143 0.6923077 0.4666667 0.5000000 0.4615385 0.6666667
  1 0.5555556 0.7142857 0.3076923 0.5333333 0.5000000 0.5384615 0.3333333
   x
y           8         9
  0 0.3636364 0.4615385
  1 0.6363636 0.5384615

使用 tidyverse

library(dplyr)
tibble(x,y) %>% 
     count(x,y) %>% 
     mutate(prop = n/sum(n))

r r statistics