根据用户安装的其他软件包，让`pip install <package>` 以编程方式安装不同版本的 <package>？

问题描述

我是一名 Python 软件包开发人员，希望将我的软件包分发给一些用户。在这些用户中，有的使用 JupyterLab 2.0，有的使用 JupyterLab 3.0。

我想知道是否可以更改某些设置（或 setup.py 中的代码），以便根据用户拥有的 JupyterLab 版本，在用户运行时安装不同版本的我的 pip install <package> {1}}。

例如：

1. 用户 1 已安装 JupyterLab 2.0。当它们运行 pip install <package> 时，它会安装软件包版本 0.1.1。
2. 用户 2 已安装 JupyterLab 3.0。当它们运行 pip install <package> 时，它会安装软件包版本 0.2.1。

感谢您提供任何信息！

解决方法

在您的 setup.py 中，您可以使用条件语句来检查当前版本（如下所示）并设置您要安装的正确安装版本

import jupyterlab
version = jupyterlab.__version__

if version.startswith("2"):
    install_version="0.0.1"
elif version.startswith("3"):
    install_version="0.0.2"

注意：不要忘记使用异常处理来检查是否至少安装了 jupyterlab

注意：如果它与 pip 一起使用，这将不起作用。这仅适用于源代码分发并使用 pip install setup.py

安装