问题描述
我试图从本质上浏览正面 ('pos') 和负面 ('neg') 列表。这里的问题是下面的脚本也包括空格和标点符号，我不想要那样。我只想从这些列表中提取最常见的 30 个单词。知道如何做到这一点吗？
#for counting frequently occurrence of negative and positive words.
from collections import Counter
count1 = Counter(" ".join(data[data['sentiment']=='pos']["text"]).split()).most_common(30)
data1 = pd.DataFrame.from_dict(count1)
data1 = data1.rename(columns={0: "words of positive",1 : "count"})
count2 = Counter(" ".join(data[data['sentiment']=='neg']["text"]).split()).most_common(30)
data2 = pd.DataFrame.from_dict(count2)
data2 = data2.rename(columns={0: "words of negative",1 : "count_"})
编辑
上面的实现有正确的想法，但是我希望提取具有意义的单词而不是逻辑连接词，例如 (the,and a it that) 以及标点符号
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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