冻结对数据类意味着什么？

问题描述

@dataclass(frozen=True) 和 @dataclass(frozen=False) 有什么区别？我什么时候应该使用哪个？

解决方法

在 Python 中，“冻结”意味着不能修改对象。例如，考虑 set 和 frozenset：

>>> s = set((1,2,3))
>>> s
{1,3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1,3,4}
>>> fs = frozenset((1,3))
>>> fs
frozenset({1,3})
>>> fs.add(4)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

同样，使用 dataclass 创建 frozen=True 意味着其实例被冻结且无法更改。

请注意，frozen 仅适用于数据类实例本身——frozen 数据类可以包含可变项，例如列表，而常规数据类可以包含冻结/不可变项，例如元组。>

---

冻结对象的重点是避免意外修改，保证值一致。

• 前者有利于避免错误。当不打算修改对象时，将其设置为 frozen 会通过立即错误显示意外修改。
• 后者允许用作不可变对象，例如 dict 的键。 frozen 数据类默认是可散列的，适合作为 dict 键。

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Frozen:
    x: int
    y: int

named_points = {Frozen(0,0): "Origin"}

请注意，散列性不仅取决于数据类，而且是递归的——包含 frozen 的 list 数据类不可散列，因为 list 不可散列。

,

"frozen：如果为 true（默认为 False），分配给字段将产生异常。这模拟只读冻结实例。如果 setattr() 或 delattr() 在类中定义，然后引发 TypeError。请参阅下面的讨论“

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html

因此，每当您需要不可变数据对象时，请使用frozen=true