在 Python 3/Jupyter 上生成列表会杀死内核

问题描述

我在 Python 3 上使用笔记本生成一个包含 200 个观察数据集的列表。每次运行它时，内核都会断开连接并显示错误消息： “Desktop/Untitled2.ipynb 的内核似乎已经死了。它会自动重新启动。”我使用的代码是：

early_congress = []
late_congress = []
import csv
import pandas as pd
import statistics
with open('bills.csv','r') as bill_file:
    fieldnames = ['bill_number','congress','bill_title','bill_subtitle']
    csv_reader = csv.DictReader(bill_file,delimiter = ',',skipinitialspace=True,fieldnames = fieldnames)
    for row in bill_file:
        if ['congress'] == '104th':
            early_congress.append('bill_subtitle','bill_number','congress')
            for row in early_congress:
                total_count = early_congress['bill_subtitle'].count
                print(total_count + 1)

我对 Python 比较陌生，所以我对它的操作方式的理解相对较新。我尝试重新安装 Jupyter，但似乎没有改变它。发生这种情况时，我应该寻找什么，有没有办法排除故障？

解决方法

当内核死机时，通常意味着您已经使笔记本的大量内存过载。这可以通过更改 jupyter notebook 配置以允许更多 RAM 或将内存密集型任务分解为多个块来解决。