问题描述
我正在尝试使用其中的栅格计算创建自己的函数。但是当我调用该函数时,它会返回一些错误。代码如下
BT <- function(B_1,B_2){
tir_10 <- raster::raster(B_1)
tir_11 <- raster::raster(B_2)
l_lambda_10 <- 3.3420*10^-4*tir_10 + 0.1
l_lambda_11 <- 3.3420*10^-4*tir_11 + 0.1
BT_10 <- (1321.0789/(log(774.8853/l_lambda_10 + 1)))
BT_11 <- (1201.1442/(log(480.8883/l_lambda_11 + 1)))
return(list(BT_10 = BT_10,BT_11 = BT_11))
}
#Read the bands
library(raster)
a <- raster(ncol=100,nrow=100)
set.seed(2)
values(a) = runif(10000,min=27791,max=30878)
b <- raster(ncol=100,nrow=100)
set.seed(2)
values(b) = runif(10000,min=25686,max=28069)
BT(B_1 = a,B_2 = b)
但它返回以下错误
3.342 * 10^-4 * tir_10 中的错误:hasValues(e2) 不是 TRUE 如何解决?
解决方法
您必须在函数内部的输入中使用来自 RasterLayers B_1 和 B_2 的 min 和 max 来运行 runif
,如下所示:
BT <- function(B_1,B_2){
tir_10 <- raster::raster(B_1)
set.seed(2)
values(tir_10) = runif(10000,min=round(min(getValues(B_1)),0),max=round(max(getValues(B_1)),0))
tir_11 <- raster::raster(B_2)
set.seed(2)
values(tir_11) = runif(10000,min=round(min(getValues(B_2)),max=round(max(getValues(B_2)),0))
l_lambda_10 <- 3.3420*10^-4*tir_10 + 0.1
l_lambda_11 <- 3.3420*10^-4*tir_11 + 0.1
BT_10 <- (1321.0789/(log(774.8853/l_lambda_10 + 1)))
BT_11 <- (1201.1442/(log(480.8883/l_lambda_11 + 1)))
return(list(BT_10 = BT_10,BT_11 = BT_11))
}
,
这两行是错误的,因为 tir_10
和 tir_11
没有值。
tir_10 <- raster::raster(B_1)
tir_11 <- raster::raster(B_2)
你可以改为:
BT <- function(tir_10,tir_11){
l_lambda_10 <- 3.3420*10^-4*tir_10 + 0.1
l_lambda_11 <- 3.3420*10^-4*tir_11 + 0.1
BT_10 <- (1321.0789/(log(774.8853/l_lambda_10 + 1)))
BT_11 <- (1201.1442/(log(480.8883/l_lambda_11 + 1)))
stack(list(BT_10=BT_10,BT_11=BT_11))
}
library(raster)
a <- raster(ncols=100,nrows=100)
set.seed(2)
values(a) = runif(10000,min=27791,max=30878)
b <- setValues(a,runif(10000,min=25686,max=28069))
x <- BT(a,b)
x
#class : RasterStack
#dimensions : 100,100,10000,2 (nrow,ncol,ncell,nlayers)
#resolution : 3.6,1.8 (x,y)
#extent : -180,180,-90,90 (xmin,xmax,ymin,ymax)
#crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
#names : BT_10,BT_11
#min values : 298.5254,297.9016
#max values : 305.6353,304.4019