类型错误：预期 tensorflow.python.framework.tensor_spec.TensorSpec，找到 numpy.ndarray

问题描述

当我想从 TFF 0.12.0 迁移到 TFF 0.18.0 时出现以下错误， 知道我有一个图像数据集，这是我的sample_batch

images,labels = next(img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(224,224),batch_size=2))
sample_batch = (images,labels)
...

def model_fn():

  keras_model = create_keras_model()
  return tff.learning.from_keras_model(
      keras_model,input_spec=sample_batch,loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])

那么我怎样才能修改我的 sample_batch 以使其与这个版本正确？请帮忙 ！！谢谢

解决方法

在版本 0.13.0 中，sample_batch 参数已弃用。 input_spec 参数必须是 tff.Type 或 tf.TensorSpec，根据 the documentation。

从 tf.TensorSpec 构建 numpy.ndarray 的结构：

def tensor_spec_from_ndarray(a):
  return tf.TensorSpec(dtype=tf.dtypes.as_dtype(a.dtype),shape=a.shape)

sample_batch = (images,labels)  # assumes images and labels are np.ndarray
input_spec = tf.nest.map_structure(
  tensor_spec_from_ndarray,sample_batch)