为 Azure API 安全使用 Tensorflow 集成图像回归模型提供服务的最佳方式

问题描述

我正在开发一个将托管在 Microsoft Azure 上的 Web 应用程序,包括 API 和数据库。 Web 应用程序是一种图像分类服务,需要大量的安全措施。图像回归模型是使用 Tensorflow 用 Python 编写的。

我已经知道如何为“正常”的单分类器/回归 TensorFlow 模型提供服务,但现在正在探索不同的集成方法,这意味着我现在正在聚合多个模型的输出,但我还将探索选项,包括使用其他分类器在常规图像回归模型的输出和元数据的帮助下预测图像。

澄清一下,让我认为这不像提供单一模型解决方案那么简单的原因是,这意味着在 dotnet 中导入和聚合多个模型。

我非常感谢任何有关安全地提供此类解决方案的最佳方式的意见,这些解决方案可由特定个人通过我的 Azure API 独家访问。使用 Dotnet 服务做这样的事情是否比我想象的更直接?

亲切的问候 Joonteee

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...