Detectron2 的 DefaultPredictor 中的图像大小

问题描述

对于物体检测，我使用的是detectron2。 我想修复输入图像的大小，所以我制作了我的自定义数据加载器：

def build_train_loader(cls,cfg):
    DataLoader = build_detection_train_loader(cfg,mapper=DatasetMapper(cfg,is_train=True,augmentations=[
            T.Resize((1200,1200))
        ]))

我想知道的是预测，我可以使用检测器 2 的 DefaultPredictor 并将我的图像大小调整为 (1200,1200) 作为预置，然后再发送到预测器？ 或者 DefaultPredictor 正在预测之前调整图像大小，而我必须覆盖一个函数以将大小调整为 (1200,1200)？

解决方法

您必须自己预处理图像或编写自己的预测器，以便在调用模型之前应用调整大小。

DefaultPredictor 应用了 ResizeShortestEdge 转换（可以在配置文件中配置），但这并不是您想要的。